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夜幕下的新茄坡，闷热依旧。

但在tiktok的办公室里，气氛却比窗外的赤道气候还要火热。

新茄坡属于典型的赤道气候，全年高温多雨、温差极小。

可以说，全年都是夏天。

但因为开空调，室内外温差非常大。

林峰和他带领的十几人团队，如同上紧了发条的机器，正在以惊人的效率运转着。

代码在屏幕上飞速滚动，一行行指令构建起一个全新的虚拟世界。

运营团队的本地员工，正用最地道的sglish和网络黑话，撰写着挑战赛的文案。

市场部的同事，则在疯狂联系着ghcloud旗下的那些在年轻人中颇具影响力的“微网红”。

陆向阳没有对具体执行指手画脚，他只是坐在角落里，和两名从总部跟过来的核心算法工程师一起，对着一台笔记本电脑，不断调整着推荐模型的参数。

“初期流量池不要铺得太开。”

陆向阳的手指在屏幕上划出一个范围：“精准锁定16到24岁的用户群体，地理位置标签集中在各大高校和核心商圈。

给带有yixoldown标签的视频，赋予初始的流量权重，但要设置一个衰减机制，关键是看它的完播率和互动率。”

“明白，陆总！就是用小流量去测试，跑出优质模型后，再由算法接管，进行滚雪球式的放大。”

工程师迅速领会了意图。

“对，比如可以设定流量池，先设定冷启动池，大致曝光量级200-500，新号或新视频的标准。

再是千人，万人池，小热门池，到此级别，引入人工审核，确保内容合规。

后续数据表现优异，继续给大流量，打造爆款。

我们要的是集中流量做精准引爆，而不是天女散花。”

这也是国内抖音版的模式，给流量分级，引入流量池概念。

在每个流量池里，系统主要盯着四个数据看，完播率、互动率、关注数、点赞率，而其中完播率是最重要的。

这个机制对新人来说其实很公平，它不看粉丝多少，只看内容好坏。

只要能持续产出好内容，就算是0粉丝的新号，也一样有机会做出爆款。

这就是抖音大数据的魔力！

……

十月的江城，秋意渐浓，桂香满城。

国内短视频赛道的竞争进入白热化阶段。

微视、美拍、小咖秀等竞争对手纷纷模仿抖音的模式，在一线城市展开激烈的流量争夺，导致一线城市的流量成本大幅上升。

此时的陆向阳，已经展现出超越常人的战略眼光，开启了抖音出海计划。

在跨越数千公里外的新茄坡，一场发布会，正清晰地投射在巨大的会议室屏幕上。

2016年10月25日，地点，新茄坡，金沙酒店。

这是一个足以让任何品牌都心生向往的顶级舞（本章未完，请翻页）

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